Skip to content

AI Agent token 量级调研(2026 下半年) ​

观测日期:2026-09-24(所有价格均为此日抓取的官方页面快照;价格随时变动,使用前请复核) 方法:优先抓取厂商官方定价页 / 模型页 / 发布公告;官方页面不可得时才用二手源,并在「缺口」中标注。 标注约定:未验证 = 官方页面未给出该字段;估计 = 由官方数据推算,非官方直接声明。


1. 对比总表(价格单位:USD / 1M tokens) ​

#模型 (API ID)上下文最大输出输入(未命中缓存)缓存命中读取缓存写入输出思考 token 计费官方服务端工具知识截止发布/观测
1deepseek-flash (V4.1-Flash)1M384K0.15 谷 / 0.30 峰0.003 谷 / 0.006 峰未单列(无独立写入费)0.60 谷 / 1.20 峰思考输出按 output 计费—未验证2026-09-10
2deepseek-v4-pro(退场中)1M384K0.66 谷 / 1.32 峰0.022 谷 / 0.044 峰未单列1.98 谷 / 3.96 峰同上—未验证2026-08-13 GA
3claude-opus-5-51M128K(Batch 300K)40.205m: 5 / 1h: 820是,按 output 计费web search / code exec / computer useJun 20262026-09-22
4claude-sonnet-51M128K(Batch 300K)20.205m: 2.50 / 1h: 410是,按 output 计费同上Jan 20262026-06-30
5claude-fable-5-11M128K100.255m: 12.50 / 1h: 2050是,不可关闭同上Jun 2026未验证
6claude-haiku-4-5200K64K10.105m: 1.25 / 1h: 25Extended thinking同上Feb 20252025-10-15
7gpt-6-astra1,050,000128K10(>272K 输入:20)1(>272K:2)12.5050(>272K:75)是,按 output 计费web search / file search / code interpreter / hosted shell / computer use / MCPApr 30, 2026未验证
8gpt-6-sol1,050,000128K2(>272K:4)0.20(>272K:0.40)2.5010(>272K:15)同上同上Apr 20, 2026未验证
9gpt-5.6-terra1,050,000128K2(>272K:4)0.202.5012(>272K:18)同上同上Feb 16, 2026未验证
10gemini-3.8-flash1,048,57665,5360.75(促销价,2027-01-01 起 1.50)0.075(促销;1M 输入缓存另计存储费)隐式缓存无独立写入费3.75(含 thinking token;2027 起 7.50)含在 output 价内Google Search 接地 / Google Maps / code exec / URL context / computer use(预览) / file search未验证2026-09(页面 2026-09-02 更新)
11kimi-k31,048,576默认 131,072,上限 1,048,576¥20¥25min TTL ¥20 / 1h TTL ¥40¥100是,思考始终开启,按 output 计费联网搜索(官方称正在更新,暂不建议生产)未验证未验证
12kimi-k2.7-code262,144未验证¥6.50¥1.30未验证(K2 无写入费字段)¥27是同上未验证未验证
13glm-5.31M128K1.400.26未单列,缓存存储「限时免费」4.40是,思考强制开启(low/high/max)Web Search $0.01/次未验证未验证
14glm-5.3-flash1M128K0.150.03限时免费0.50同上同上未验证未验证
15glm-5.3-flashx1M128K0.370.075限时免费1.25同上同上未验证未验证
16qwen3.8-max1,000,000131,072(CoT 上限 262,144)2.00(新加坡;中国北京 1.65)隐式缓存 0.25(新加坡)/ 0.206(北京)显式缓存创建 2.50(新加坡)/ 2.063(北京)6.00(新加坡;含 CoT)/ 4.951(北京)思考输出与答案合并计入 outputWeb Search(仅北京/新加坡支持)未验证快照 0902 = 2026-09-02
17MiniMax-M31,000,000(官方保证最低 512K)未验证0.30(≤512K,永久 5 折);>512K 为 0.600.06(≤512K);>512K 为 0.12未验证(M3 表未列写入价)1.20(≤512K);>512K 为 2.40是(thinking 可开关,价格相同)Server Tools(Beta)未验证2026-06-01
18MiniMax-M2.7204,800未验证0.300.060.3751.20是Server Tools(Beta)未验证未验证

开权重(可自托管)模型:MiniMax-M3(官方称「首个同时具备前沿编码 + 1M 上下文 + 原生多模态的开权重模型」,权重已开源)、Kimi K3(2.8T 参数,官方称全球首个开源的 3 万亿级模型,权重已发布)、DeepSeek-V4.1-Flash(552B MoE,权重见 HuggingFace)、GLM-5.3(Z.AI 官网标为 flagship;有报道称权重因网络安全风险延后发布,见缺口)。


2. 分厂商要点(缓存 / 思考计费的特殊之处) ​

DeepSeek ​

  • 峰谷定价是 agent 成本的主要变量:谷时价为峰时 5 折。峰时 = 周一至周五 UTC 01:00–04:00 与 06:00–10:00(不含中国法定节假日);其余时间(含周末与节假日全天)为谷时。
  • 缓存写入不单独计价(表中未列该计费项):未命中缓存的 input 直接按 cache-miss 价计费,命中后按 cache-hit 价。缓存命中价极低(flash 谷时 $0.003,约为未命中价的 1/50),是 agent 长前缀复用的关键杠杆。
  • 官方明确「cache-hit charges often account for a large share of agent costs」,V4.1-Flash 将 KV cache 压到上一代的 1/4 HBM、1/8 SSD 存储。
  • 产品线正在切换:2026-09-14 04:00 UTC 起,所有 deepseek-v4-pro 请求被路由到 V4.1-Flash 并按 Flash 价计费,直到 V4.1-Pro 发布;官方称正在淘汰 V4-Pro。因此「deepseek-v4-pro」目前是价格表条目,不是独立模型。
  • 模型名兼容:deepseek-v4-flash、deepseek-v4-flash-vision-exp 已退役但仍可调用,路由到 V4.1-Flash。

Anthropic ​

  • 缓存写入按 TTL 分档计价,且贵于输入:5 分钟 TTL = 1.25× 输入价,1 小时 TTL = 2× 输入价。缓存读取极便宜(Opus 5.5 为输入价的 1/20)。最小可缓存 prompt 长度 512 tokens(Opus 5.5)。
  • 思考不可关闭:Opus 5.5 与 Fable 5.1 为 adaptive thinking「always on」,只能通过 effort 参数调深度;同理 thinking blocks 与产生它的模型绑定(换模型不能复用)。
  • 长输出走 beta:Batch API 上 Opus 5.5 / Sonnet 5 可用 output-300k-2026-03-24 头拿到 300K 输出。
  • 供应商文档中同时存在 Claude Mythos 5.1 / 5、Claude Fable 5 等同价位条目,属于「Additional models」,选用前需确认可用性。

OpenAI ​

  • 两段式上下文计价是最大陷阱:超过 272K 输入 tokens 时,整个请求的输入与缓存价翻倍、输出价 1.5×。「短上下文 / 长上下文」两列即为该分界。
  • 新一代(GPT-6 / GPT-5.6)显式收取 cache writes,价格为未缓存输入价的 1.25×,且 >272K 时同步翻倍;老一代(gpt-5.5 及以前)无 cache-write 列。
  • 服务端工具单独计费:Web Search $10 / 1k calls(非推理模型的 preview 版 $25/1k,检索内容 token 免费),且检索内容 tokens 另按模型费率计;Container(Hosted Shell / Code Interpreter)按 20 分钟会话计 $0.03–$1.92。
  • Batch / Flex = Standard 的 50%,Fast mode = 2×(2026-07-30 起 priority 更名 fast)。

Google ​

  • thinking token 直接含在 output 单价内,不单独计价,因此推理强度越高账单越高但不改变单价。
  • 促销价有时限:Gemini 3.8 Flash 现为 $0.75/$3.75,2027-01-01 起回到 $1.50/$7.50。
  • Interactions API 只支持隐式缓存(无独立 cache write 费);隐式缓存默认开启,最小 4,096 tokens 才可能命中;显式缓存需切回 generateContent 且含存储费。
  • 旗舰缺位:官方 /models 列表当前最高为 Gemini 3.8 Flash(3.8 Live / Flash-Lite / 3.7 / 3.6 / 3.5 等),没有可用的 Pro 级旗舰;多家媒体报道 Pro 版持续延期。
  • 工具:Google Search 接地、Google Maps 接地、code execution、URL context、computer use(预览)、file search。

Moonshot(Kimi) ​

  • K3 是唯一单独收缓存写入的国产模型,且按 TTL 分档(5min ¥20 / 1h ¥40,均等于未命中输入价),命中后 ¥2;官方说明命中后有效期自动续期、不再重复收写入费。K2 系列表格没有缓存写入列。
  • 价格以 人民币 计价($ 换算随汇率变动,本表不换算)。
  • 思考无法关闭:K3 始终开启,支持 low/high/max,默认 max。
  • max_completion_tokens 默认 131,072、最大 1,048,576 —— 输出上限接近上下文长度,对 agent 一次性大产出友好。
  • 1M 上下文 不按长度分段计价;缓存命中要求上一请求 prompt > 256 tokens,否则请求被丢弃不入缓存。

智谱 / Z.AI ​

  • 定价表把「缓存存储」单列,当前为限时免费,缓存读取约为输入价的 1/5–1/6。
  • GLM-5.3 思考强制开启(thinking.type 只能 enabled),支持 low/high/max,默认 max;从旧版迁移时若仍传 disabled 会直接报错。
  • 内置 Web Search 极便宜:$0.01 / 次。
  • 另有 Coding Plan 订阅(按 points 计费,非高峰时段 5 折),与 API 按量计费是两套体系。

阿里 Qwen ​

  • 思考 token 与答案合并计入 output 价,但表格把非思考/思考输出价分列(部分模型两者相同,部分不同),选型时要看清用的是哪一列。
  • 区域价差显著:qwen3.8-max 新加坡(国际)$2/$6,中国北京 $1.65/$4.951,且同一模型在欧洲/美国/日本/香港区域同为 $1.65/$4.951。
  • 缓存三层:隐式缓存命中(约输入价 10–12.5%)、显式缓存创建(125% 输入价)、显式缓存读取。北京区域另有 Batch 文件/对话价。
  • 上下文缓存折扣与 Batch 折扣不可同时叠加。
  • 注意:本表数字取自阿里云 Model Studio 国际站英文文档;阿里云百炼中国站与 Qwen 自有平台的定价未在本次核验范围内。

MiniMax ​

  • M3 按输入长度分档:≤512K 与 >512K 两档,且当前有「永久 5 折」;Priority 服务层为标准价的 1.5×。
  • M3 定价表只有 Prompt caching Read,无 Write 列;老一代 M2.7/M2.5 有 Write($0.375)。
  • M3 的 thinking 可开关,两种模式价格相同。
  • Token Plan 订阅用 credits(Plus $20/月 ≈ 1.7B tokens 等),与按量计费语义不同。
  • 自托管:M3 权重已开源,官方提供「Local & Self-hosted」文档章节。

3. 缺口与不确定项(明确列出,勿当作事实使用) ​

  1. 知识截止日期大面积缺失:Anthropic 与 OpenAI 在模型页明确给出(已录入),但 DeepSeek、Gemini 3.8 Flash、Kimi K3、GLM-5.3、Qwen3.8-Max、MiniMax-M3 的官方页面均未给出 knowledge cutoff —— 全部标为「未验证」,不要用旧版本的数字替代。
  2. 最大输出 tokens 缺失:Kimi K2.7-code / K2.6、MiniMax-M3 / M2.7、以及旧版 GLM-5.1/5/4.7 的官方页面未列出 max output(GLM-5.3 与 GLM-5.3-Flash 的 128K 已在官方模型页确认并录入),标为「未验证」。
  3. GLM-5.3 权重是否已发布存疑:有二手报道称 Z.AI 因网络安全风险推迟权重发布;官方 overview 称其为 flagship 且宣传语含「Open-source SOTA coding capabilities」,但未见明确的权重下载页。自托管可行性需另行确认。
  4. Gemini 旗舰缺位:当前 API 目录无 Pro 级旗舰,官方未公布时间表;媒体报道均为二手信息。若调研需要「Gemini 旗舰」口径,需明确说明这一空白。
  5. Kimi K3 发布日与汇率:官方文档未给出 K3 发布日期;价格以人民币计价,本表不做汇率换算,跨厂商比较时需自行换算并记录汇率与日期。
  6. DeepSeek 知识截止:官方新闻页与定价页均未列出,仅有二手百科类来源,未采用。
  7. 各厂商「缓存写入」计费口径不统一:Anthropic 按 TTL 分档、OpenAI 统一 1.25×、Kimi 按 TTL 分档且等于输入价、阿里分隐式/显式、MiniMax 老代有写入新一代无、Google 隐式缓存无写入费。务必按厂商逐项核对,不要用统一模型套算。
  8. 本表未覆盖:Grok/xAI、Mistral、Llama 系列、Gemma、gpt-oss-120b/20b、Cohere、以及自托管场景的 GPU 成本;中国境内各厂商(百炼中国站、火山引擎、腾讯云等)转售价。
  9. 促销价的时效性:Gemini(至 2026-12-31)、MiniMax(永久 5 折标注)、OpenAI GPT-5.6 Sol(至少至 2026-11-21)、阿里夜间/白天折扣均会变动。
  10. Anthropic 长尾模型:Claude Mythos 5.1/5、Claude Fable 5 出现在定价表中但未纳入对比表的规格核验。

4. 来源(按行号对应总表) ​

#来源 URL
1,2https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing ・ https://api-docs.deepseek.com/news/news260910 ・ https://api-docs.deepseek.com/news/news260813
3https://platform.claude.com/docs/en/models/opus-5-5/overview ・ https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
4https://platform.claude.com/docs/en/models/sonnet-5/overview
5https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
6https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-4-5/overview
7,8,9https://developers.openai.com/api/docs/pricing ・ https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra ・ …/gpt-6-sol ・ …/gpt-5.6-terra
10https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.8-flash ・ https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing ・ https://ai.google.dev/gemini-api/docs/latest-model ・ https://ai.google.dev/gemini-api/docs/caching
11,12https://platform.kimi.com/docs/pricing/chat ・ https://platform.kimi.com/docs/guide/kimi-k3-quickstart ・ https://platform.kimi.com/docs/models
13,14,15https://docs.z.ai/guides/overview/pricing ・ https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3 ・ https://docs.z.ai/guides/overview/overview
16https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen3-8-max ・ https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/model-pricing
17,18https://platform.minimax.io/docs/guides/pricing-paygo ・ https://platform.minimax.io/docs/guides/text-generation ・ https://www.minimax.io/models/text/m3 ・ https://www.minimax.io/blog/minimax-m3

二手来源(仅用于缺口项的背景判断,未用于表格数值):